| 研究課題/領域番号 |
25330299
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
|
|---|
| 研究機関 | 統計数理研究所 |
|---|
研究代表者 |
伊庭 幸人 統計数理研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 教授 (30213200)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
|
|---|
| キーワード | レアイベント / 極端事象 / モンテカルロ法 / 確率計算 / シミュレーション / モンテカルロ / 確率 / 時間逆転 / アルゴリズム / レアイベント・サンプリング / インポータンス・サンプリング / 逐次モンテカルロ法 / 確率台風モデル |
|---|
| 研究成果の概要 |
与えられた確率的な力学系（雑音を含む非線形のダイナミクス）に対して、珍しい現象（レアイベント）を効率的にサンプリングし、その確率をバイアスなしに計算する手法を研究し、「時間逆転シミュレーション」の方法を開発した。開発した手法は、ゴールとなる珍しい事象（たとえば東京に台風が来襲する）から初期値に向かって逆にパスを生成することで、ゴールの範囲が狭い場合の計算効率を高める点に特徴がある。逐次インポータンス・サンプリング法（SIS)を利用することで、適正な計算時間で確率をバイアスなく計算できることが示された。提案手法はさまざまな極端事象の解析に応用できることが期待される。
|
