| 研究課題/領域番号 |
25330351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
生命・健康・医療情報学
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| 研究機関 | 東邦大学 |
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研究代表者 |
ホセ ナチェル 東邦大学, 理学部, 教授 (60452984)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2014年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | ネットワーク制御性 / 支配集合 / 情報解析 / タンパク質ネットワーク / 代謝ネットワーク / 数理モデル / 複雑ネットワーク / 生物情報ネットワーク / 制御理論 / 構造的な制御問題 / タンパク質相互作用ネットワーク / ncRNA-タンパク質相互作用 / ncRNA-たんぱく質相互作用 / たんぱく質相互作用ネットワーク / 複雑生物情報ネットワーク / 制御性 / ニューラルネットワーク解析 |
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| 研究成果の概要 |
ネットワーク制御性は、制御理論の概念をネットワーク科学と組み合わせて、大規模システムを制御する。本研究では、実際の生体ネットワークにおける制御性を調べるための新しい高速アルゴリズムと数学的ツールを開発した。
非線形システムにも適した最小支配集合（MDS）モデルと、効率的なグラフ縮小技術、数学定理、平均場理論アプローチを使用することで、必須なドライバノード（遺伝子またはタンパク質）を同定できる。この同定されたドライバノードは、たんぱく質ネットワーク全体をコントロールすることができる。特に、統計分析により、同定されたドライバセットが重要な生物学的機能およびヒト疾患に関連する傾向があることを示した。
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