| 研究課題/領域番号 |
25330363
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
|
|---|
| 研究機関 | 甲南大学 (2014-2015)
神戸大学 (2013) |
|---|
研究代表者 |
関 和広 甲南大学, 知能情報学部, 准教授 (30444566)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | リアルタイム検索 / 株価動向予測 / 経済指標 / 株価 / ニューラルネットワーク / 深層学習 / マイクロブログ / 情報検索 / 情報抽出 / Twitter / 疑似適合フィードバック / クエリ拡張 / リアルタイム / コンセプト |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，ユーザが検索した時点での情報の価値を重視したリアルタイム検索を基盤技術として確立することを第一の目的とし，その後，時空間的なテキストマイニングに取り組んだ．具体的な成果としては，話題の時間的変化を考慮したマイクロブログ検索モデルの提案，および再帰的ニューラルネットワークを用いたニュース速報からの金融指標（株価）の短期的な変動予測手法の提案があげられる．
|
