| 研究課題/領域番号 |
25330368
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 龍谷大学 |
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研究代表者 |
馬 青 龍谷大学, 理工学部, 教授 (30358882)
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| 研究分担者 |
吉見 毅彦 龍谷大学, 理工学部, 准教授 (50368031)
南條 浩輝 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (50388162)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 検索支援 / 用語予測 / 深層学習 / DBN/SdA / 非構造化文書 / 用語抽出 / カテゴリ推定 / 辞書拡充 / DBN/SdA/word2vec / 関連語・周辺語 / 意味ベクトル / 擬似適合性フィードバック / Deep Learning / DBN / SdA / 関連語 / 周辺語 |
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| 研究成果の概要 |
現在の検索エンジンはその性能が非常によくなってきており、適切な検索用語（キーワード）さえ与えてやればおおむね期待通りの検索結果が得られる．しかし一方、多くのユーザ、特に子どもや高齢者、外国人などにとって検索対象を表す適切な検索用語（特に専門用語など）を見つけることは往々にしてそう簡単ではない．提案研究は、このような障壁を取り払うことを目的とし、IT や医療など様々な分野において、これらの分野の関連語・周辺語またはそれらの語から構成される文を手掛かりに適切な検索用語（この場合「システム復元」）を高精度に予測する検索支援システムを、深層学習手法や最新の情報検索技術などを用いて開発した。
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