研究課題
基盤研究(C)
本研究は通販市場拡大に伴う商品代金不払い顧客の増加に対して,ベテランスタッフの経験則に基づく従来検知手法を不正検知アルゴリズムとするための研究を行った.督促状送付による効果よりも受注時の精査が不正対策にとって重要であることがわかった結果をふまえ,機械学習を用いた取引パターン解析による取引安全度のスコアリングを構築した.
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Procedia Computer Science
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