| 研究課題/領域番号 |
25330407
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
学習支援システム
|
|---|
| 研究機関 | 宮崎大学 (2015)
京都大学 (2013-2014) |
|---|
研究代表者 |
椋木 雅之 宮崎大学, 工学部, 教授 (20283640)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
|
|---|
| キーワード | 振る舞い認識 / 理解度推定 / 教育評価 / 知的学習支援 / e-learning / 学習ログ解析 / 学習様態獲得 / MOOC / クラスタリング / 姿勢推定 / 自己隠蔽 / オクルージョン |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，講義中の受講者の振る舞いから，その受講者が講義内容をどの程度理解できているかを推定することを目指す．そのために，「ビデオカメラ等で観測した受講者の振る舞いを計算機により自動的に分類する技術」「受講者に対して講義中に実施する講義の理解度アンケートや講義内容に関する小テストの結果から，受講者の理解度を客観的に推定する技術」「求めた客観的理解度を Ground Truth とみなして，分類した受講者の振る舞いとの関連を求めることで，受講者の振る舞いから客観的理解度を推定する技術」の３つの技術を開発する．
|
