| 研究課題/領域番号 |
25350365
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
教育工学
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| 研究機関 | 岡山理科大学 |
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研究代表者 |
椎名 広光 岡山理科大学, 総合情報学部, 准教授 (40299178)
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| 連携研究者 |
小林 伸行 山陽学園大学, 総合人間学部, 講師 (90412270)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | e-ラーニング / 日本語学習 / 専門用語学習支援 / 多言語検索 / 機械学習 / 話題推定 / プログラミング学習 / 講義評価 / 講義内容検索 / 日本語評価 / VOD講義 / 分類 / 単語難易度推定 / 学習システム / VOD学習 / 言語処理 / 情報システム |
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| 研究成果の概要 |
これまでの遠隔講義用のVODシステムは、使いやすいことを目的にシステムが開発されている。そのため講師の日本語の発話を聞いているだけで、講義内容の理解が難しい。本研究では、日本語を母語としない学生に、日本語で実施されている講義資料中の語彙の難易度推定、専門用語の検索システム、及び専門用語の学習システムの開発を行った。専門用語の検索システムでは、日本語の学習者という観点から日本語の学習状況に応じた日本語での検索結果を表示するために、機械学習を利用して、やさしい表現と判断される日本語表現の推定手法を提案した。また、専門用語の学習システムでは、学習曲線を推定し、問題のレベルを変更する仕組みを開発した。
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