| 研究課題/領域番号 |
25350565
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
医用システム
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| 研究機関 | 立命館大学 (2015)
三重大学 (2013-2014) |
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研究代表者 |
中山 良平 立命館大学, 理工学部, 准教授 (20402688)
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| 研究分担者 |
石田 正樹 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (10456741)
佐久間 肇 三重大学, 医学系研究科, 教授 (60205797)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2013年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 冠動脈MRA / 冠動脈狭窄 / 検出支援システム / 超解像技術 / 超解像 / AHA分類 |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，冠動脈MRAにおける冠動脈狭窄の検出を支援するCADe（Computer-aided Detection）システムを開発し，その有用性を検証することである．冠動脈MRA像に最適化した超解像技術を開発し，空間解像度不足を解消した．そして，冠動脈の狭窄部位検出アルゴリズムを開発し，有意狭窄の感度87.2%，1患者あたりの偽陽性数1.83を得た．次に，CADeシステムの有用性を評価するROC解析の結果，CADeシステムを使用することにより，使用しなかったとき（AUC=0.810）と比べ，医師の診断能（AUC=0.875）が有意に向上する結果が得られた（P = .035）．
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