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心音曲面二次元関数処理

研究課題

研究課題/領域番号 25350573
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 医用システム
研究機関工学院大学

研究代表者

菱田 博俊  工学院大学, 工学部, 准教授 (60373966)

研究分担者 徳植 公一  東京医科大学, 医学部放射線科, 主任教授 (00334061)
赤田 壮一 (赤田 壮市)  東京医科大学, 医学部放射線科, 教授 (70246198)
連携研究者 御法川 学  法政大学, 理工学部, 教授 (10318602)
研究協力者 黒野 昭彦  
小出 知実  
樋口 詩織  
菱田 啓子  
森崎 由高  
柳井 英介  
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
研究課題ステータス 完了 (2015年度)
配分額 *注記
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2015年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2014年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2013年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
キーワード人工知能 / ニューラルネットワーク / 心音 / 自己聴診 / 自動診断 / FFT / 固体差 / 雑音 / 個体差 / プログラム / 遠隔地診断 / 若手医師育成
研究成果の概要

携帯性に優れ個人が自宅でも使用できる、心音を録音し、その曲面(三次元グラフ)の二次元関数処理に基づき自動診断するシステムを試作した。システムは、集音及び録音する録音系、録音された音をWAVEデータとして記録する記録系、WAVEデータをx軸を周波数、y軸を時間、z軸を振幅量とした曲面に変換する処理系、曲面から病名を診断する人工知能から成る。着衣時の良好な聴診の為に、ベルの大型化が課題である。また、録音系と記録系の小型化が課題である。収集できた健全者20名の心音は大きな個人差を示し、人工知能の学習には曲面の情報小型化と共により多くのデータを必要とする。非健全者の心音データの収集も今後の課題である。

報告書

(4件)
  • 2015 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2014 実施状況報告書
  • 2013 実施状況報告書
  • 研究成果

    (1件)

すべて 2015

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] 心音自動診断システムの実用化検討~第一報:録音及び一次分析系~2015

    • 著者名/発表者名
      森崎由高・菱田博俊・黒野昭彦・徳植公一・樋口詩織
    • 学会等名
      産業保健人間工学会20周年記念大会
    • 発表場所
      大阪市北浜フォーラム
    • 年月日
      2015-09-04
    • 関連する報告書
      2015 実績報告書

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公開日: 2014-07-25   更新日: 2019-07-29  

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