| 研究課題/領域番号 |
25350666
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
北村 正 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60114865)
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| 研究分担者 |
酒向 慎司 名古屋工業大学, 大学院工学研究科, 助教 (30396791)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 手話認識 / 手指動作 / 非手指動作 / Kinect / Kinect v2 / 手話辞書 / 実時間手話認識 / 深度センサ |
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| 研究成果の概要 |
手話は手指動作と非手指動作で構成される。手指動作は手の形、動き、位置によって単語の意味を表し，非手指動作は表情、頭部の傾きなどにより文法規則を付加する働きを行う。
手指動作認識では、2名が223単語を2回生成したデータに対して認識を行った。手話の３基本要素、手形状（24種類）、位置（８種類）、動き（40種類）の認識実験を行い、28.7％、78.3％、60.0％、重み付け和の単語認識率は33.8％となった。上位10位以内の認識率は79.7％であった。非手指動作認識は、出現頻度の高い頷き、顎上げ、顎下げの３種類を対象とした。66文章で学習し125文章を認識した結果、正解率は 79 %であった。
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