| 研究課題/領域番号 |
25380481
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
経営学
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
梅原 英一 東京都市大学, メディア学部, 教授 (00645426)
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| 研究分担者 |
諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (70447580)
小川 裕樹 (小川 祐樹) 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (40625985)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | ソーシャルメディア / 株式市場 / 自然言語処理 / 機械学習 / 経営情報 / ファクターモデル / 株式予測モデル / 株式掲示板 |
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| 研究成果の概要 |
本研究ではYahoo!株式掲示版と株式市場の関係を分析した。第1に株式リターンを説明する新たなファクターを発見した。自然言語処理を用いて単語出現頻度（TF/IDF）を計算し、上位700単語の主成分分析でファクターを抽出した。その結果、投資戦略・株式保有・金融経済の３ファクターを抽出した。第2に日経平均VI指数（恐怖指数）との関係を分析した。掲示板にトピック分析（LDA）を行った。トピック投稿率とVI指数に相関があることが分かった。
本研究で開発した手法を用いてTwitterとTV深夜アニメ番組の次週視聴率を分析し、投稿数・実況ツイートのネガティブ単語数と有意な相関があることが分かった。
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