| 研究課題/領域番号 |
25420332
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
電子デバイス・電子機器
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
Mattausch HansJ. (MATTAUSCH HansJ.) 広島大学, ナノデバイス・バイオ融合科学研究所, 教授 (20291487)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2014年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 電子デバイス・集積回路 / パターンマッチング / 特徴抽出 / 連想メモリ / 認識 / VLSI |
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| 研究成果の概要 |
携帯応用での実時間物体認識のために重要、以前に現実的な解決策は無かった、低消費電力、完全デジタル及びワード並列の最小距離検索に向けて、ユークリッド距離のクロック数マッピング手法を検討した。正方形計算回路及びクロック数の最小化により、信頼性の高い高速な集積回路を開発した。16次元の32参照ベクトル用の180nmのCMOS試作品は、先端マイクロプロセッサよりも1万倍高い効率、1.2マイクロ秒の検索時間と8.8ミリワットの消費電力を示した。更に、概念を画像中の物体認識に拡張した。65nmのCMOS試作品は、最高の前作よりも8.7倍良いビデオ画像あたり0.94ミリジュールでの実時間物体検出を達成した。
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