| 研究課題/領域番号 |
25430184
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
システムゲノム科学
|
|---|
| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
|---|
研究代表者 |
Selvarajoo Kumar (SELVARAJOO Kumar) 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科, 特任准教授 (40439253)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
|
|---|
| キーワード | TRAIL / Cancer / Computational Biology / Modeling / Computational Model / Apoptosis / Tumor Immunology / Systems Biology / PKC / Inflammation / TNF / RIP1 / Dynamical Approach |
|---|
| 研究成果の概要 |
TRAIL promises in controlling cancer but several cancers remain non-sensitive to it. We developed a computational model and predicted that together with PKC inhibition, TRAIL induces 95% cell death. We confirmed this utilizing PKC inhibitor, bisindolylmaleimide I, and PKC-δ siRNA in fibrosarcoma.
|
