| 研究課題/領域番号 |
25540011
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)
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| 研究分担者 |
岩崎 学 成蹊大学, 理工学部, 教授 (40255948)
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| 連携研究者 |
高井 啓二 関西大学, 商学部, 准教授 (20572019)
大津 起夫 大学入試センター, 研究開発部, 教授 (10203829)
廣瀬 慧 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (40609806)
鎌谷 研吾 大阪大学, 基礎工学研究科, 講師 (00569767)
菊地 賢一 東邦大学, 理学部, 教授 (50270426)
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| 研究協力者 |
Sobel Michael E. Columbia University, Professor
Yuan Ke-Hai University of Notre Dame, Professor
Ricardo Silva University College London, Lecturer
Mortaza Jamshidian California State University, Fullerton, Professor
Aapo Hyvarinen University of Helsinki, Professor
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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| キーワード | Missing at random / APB / NMARness / bias of the MLE / sarrogate endpoint / NMAR / セミパラメトリック法 / MLEのバイアス / 最尤法 / 傾向スコア / NMAR missing / 補助変数 / 代替特性 / 大量欠損 / MAR条件の緩和 / 推定方程式の不偏性 / 情報量不等式 / 欠測メカニズム |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，研究代表者と研究分担者である岩崎学教授（成蹊大学）を中心とする二つの研究グループによる共同研究として進められた．小規模および中規模の研究集会を各年度数回開催した．研究目的は欠損値データ解析の理論再構築とその応用である．具体的な研究成果としては，条件MAR の数学的緩和，NMARness の定義，APB の導出と理論的性質の検討である．これらの理論を応用し，いくつかの統計モデルにおいて補助変数導入の有効性を検討した．具体的なモデルとして，エンドポイントに欠損がある場合，代替特性を補助変数として取り入れることによって，興味あるパラメータの推定バイアスが減少するための数学的条件が導かれた．
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