研究成果の概要 |
一般の統計モデル評価のための情報量基準 AIC は, 統計学やその応用分野に大きな貢献を果たしてきた. ただAICは期待対数尤度の推定値であるため, 回帰分析における決定係数のように絶対評価値ではない. 本研究では統計モデルの絶対評価値を得るため, 評価対象モデルと最も簡単なモデルのそれぞれのAICの差に基づくAIC―決定係数を定義した. また分散不均一の場合の決定係数をヘテロ決定係数を定義した.さらに時空間データに基づく回帰モデルについて,2段階母数推定およびそのモデル評価指標を提案した.
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