| 研究課題/領域番号 |
25540033
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 富山県立大学 |
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研究代表者 |
岩本 健嗣 富山県立大学, 工学部, 准教授 (40553136)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 内面状態推定 / 心拍センサー / コンテクストアウェア / 生体情報 / 状態推定 |
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| 研究成果の概要 |
1年目に行った内面状態の推定では、ゲーム中のユーザの緊張状態の推定を脈波間隔を用いて推定した。２年目からは、これらの基礎検討を応用して、内面状態から旅行時の観光地に対する感情を評価するというアプリケーションをテーマとして掲げることとした。この際、近年普及し始めている腕時計型のウェアラブルセンサに着目した。ウェアラブルセンサには心拍センサが付いているものが多いが、精度が低いため、一般的に利用されているロジックでは内面状態推定が難しい。そのため、心拍の推移だけで内面状態の推定するロジックの研究を行った。
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