研究課題
挑戦的萌芽研究
CNNにおいては、平行移動で移り合うような神経素子は同じ値になるように訓練し、画像認識においては必須である平行移動による普遍性を持つ特徴をデータから学習させることができる。この平行移動のような一般の変換について同様の効果をめざし、構造の代数的表現と、そのデータ空間におけるセマンティクスを一様に定義することにより、生のデータの中にパターンが存在するかどうかという質問に答えることができる理論の応用を目指した理論的研究を行った。また学習アルゴリズムの応用例として、CNNとsupport vector machine (SVM)によるランドサット衛星画像中の地物認識アルゴリズムを開発した比較した。
すべて 2015 2014 2013 その他
すべて 雑誌論文 (9件) (うち査読あり 9件、 オープンアクセス 5件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (6件) (うち招待講演 3件)
The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2015)
巻: 14 ページ: 1-4
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2014)
巻: 1 ページ: 1362-1369
10.1109/cvpr.2014.177
The 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2014)
巻: 17 ページ: 339-347
10.1007/978-3-319-10404-1_43
40020864725
The IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2014)
巻: 1 ページ: 3973-3977
10.1109/icip.2014.7025807
巻: 1 ページ: 1-8
Fifth International Workshop on Pulmonary Image Analysis (PIA2013)
巻: 5 ページ: 53-61
