| 研究課題/領域番号 |
25560280
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
野口 博史 東京大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (50431797)
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| 研究分担者 |
玉井 奈緒 東京大学, 大学院医学系研究科, 助教 (80636788)
吉田 美香子 東京大学, 大学院医学系研究科, 特任助教 (40382957)
真田 弘美 東京大学, 大学院医学系研究科, 教授 (50143920)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 姿勢推定 / エアマットレス / 褥瘡予防 / 体圧分布センサ |
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| 研究成果の概要 |
エアマットレス上に配置した体圧分布センサのデータから沈み込み量，ならびに，寝姿勢を推定する方法を開発した．沈み込み量は，体圧値と沈み込み量の計測データから推定し，また，寝姿勢については，機械学習手法を用いた方法により実現した．健常者による背上げ時のデータに沈み込み量の推定評価，並びに，仰臥位，右側臥位，左側臥位，背上げ途中時，背上げ時の５姿勢のデータセットを用いて評価し，性能良く姿勢推定できることを実証した．
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