| 研究課題/領域番号 |
25670530
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
放射線科学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
富樫 かおり 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90135484)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 肺ガン / 微分同相写像 / LDDMM / 経時変化 / 肺野CT / 非線形レジストレーション / Jacobian map / 差分画像 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では診療に於いて頻回に撮像される躯幹部CT画像を非線形な手法により位置合わせを行うことで、正確な差分画像を作成可能とする手法を研究した。Euler-Lagrange 方程式を応用して求めるlarge deformation diffeomorphic metric mapping (LDDMM)法に基づくアルゴリズムで処理、結果を解析した。
肺腫瘍では、サイズ変化や消滅の評価が可能であるとともに新たな転移病巣を自動的な画像処理により検出できることがわかった。さらに腹部・骨盤にも適用・評価したところ、日常診療においてその検出が必ずしも容易ではない骨転移に対して非常に有用なことがわかった。
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