研究課題
若手研究(A)
本研究では,密度比や密度差を各密度を推定することなく直接学習する手法を開発し,それらに基づく様々な機械学習アルゴリズムを開発した.具体的には,半教師付き分類アルゴリズム,教師なしクラスタリングアルゴリズム,教師付き因果推論アルゴリズム,教師付き次元削減アルゴリズム,教師なし次元削減アルゴリズム,正例とラベルなしデータからの分類アルゴリズム,ターゲットシフト下での教師付き学習法,異ドメイン間オブジェクト適合法などを開発した.また,密度微分を密度を推定することなく直接学習する手法も開発し,モード回帰アルゴリズム,非正規成分分析アルゴリズムなどを開発した.
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Machine Learning
巻: -
Neural Networks
巻: 84 ページ: 1-16
Neural Computation
巻: 28 ページ: 1101-1140
巻: 28 ページ: 1388-1410
110009971442
IEICE Transactions on Information and Systems
巻: E99-D ページ: 176-186
130005116200
巻: 27 ページ: 2447-2475
日本ロボット学会誌
巻: 33 ページ: 86-91
130005065137
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
巻: 37 ページ: 1764-1776
巻: 27 ページ: 1899-1914
巻: 57 ページ: 103-111
巻: E97-D ページ: 1358-1362
130004519253
巻: E97-D ページ: 1822-1829
130004519278
巻: 96 ページ: 249-267
巻: E97-D ページ: 2806-2809
110009971453
日本統計学会論文誌
巻: 44 ページ: 113-136
110009864639
Entropy
巻: 16 ページ: 921-942
巻: 50 ページ: 110-119
110009545983
巻: 26 ページ: 84-131
巻: E96-D ページ: 2282-2285
130004519212
WIREs Computational Statistics
巻: - ページ: 1-13
http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/
http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/