| 研究課題/領域番号 |
25730138
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
河野 英昭 九州工業大学, 大学院工学研究院, 准教授 (00404096)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 手話認識 / 一人称視点 / SIFT / HMM / 画像特徴量 / 隠れマルコフモデル / 画像追跡 |
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| 研究成果の概要 |
これまで、手話認識システムの研究は数多く行われている。しかし、日常的な使用を目的とした手話認識システムの研究は少ない。本研究では日常的な使用を目的とした、ウェアラブルかつカメラベースの手話認識手法を提案し、その認識精度を検証した。認識処理においては、SIFTマッチングを用いて毎フレームの手形状を判別し、その 結果をHMMによって学習・認識する。また、本システムの有効性を検証するために手話単語 22 単語の認識実験を行った。結果として77.3%の認識率を示した。
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