研究課題
若手研究(B)
データ量の増加やロボティクスの進展により、不確実性の下で因果関係を学習しながらより効率的に行動選択を行うことが喫緊の課題である。そこで本研究では、人間の因果関係に関する直感をモデリングした価値関数 (LSモデル) の有効性を検討し、またその分析と一般化を進めた。 n本腕バンディット問題、ロボットの運動獲得、モンテカルロ木探索においてその優れたパフォーマンスを示し、また制約の多かった元々のモデルの一般化と、認知的な妥当性についての検証を進めた。
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すべて 雑誌論文 (10件) (うち査読あり 10件、 謝辞記載あり 6件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (1件) (うち招待講演 1件)
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