| 研究課題/領域番号 |
25730185
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 東洋大学 |
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研究代表者 |
山田 和明 東洋大学, 理工学部, 准教授 (80345149)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 知識共有コミュニティ / 評判情報サイト / インセンティブ・インタラクションデザイン / 制度設計 / インタラクション・パターン / マルチエージェントシミュレーション / 感度分析 |
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| 研究成果の概要 |
知識共有コミュニティでは，多くのユーザがウェブを介して情報を共有・流通・利用することで新しい知識を共創している．そのため既存のコミュニティでは，ランキングなどのインセンティブと，他のユーザの評価といったインタラクションを組み合わせることで，より多くのユーザに参加・貢献してもらうよう設計されている．
本研究では，既存コミュニティのインセンティブとインタラクションを抽出・分類・パターン化することで，新しい制度を設計する際の支援方法を提案した．また，ユーザが評判情報サイトでコンテンツを評価した結果を統計処理し，コンテンツの適正な価値とユーザの信頼度を同時に推定する新しいインセンティブを提案した．
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