研究課題
若手研究(B)
本研究では,実例にもとづく問題分析,対策立案を通して,問題解決能力を向上させるケースメソッドにおいて,指導者に代わってファシリテーションを行うシステムを開発した.ファシリテーションシステムにおいては,学習者の発言,議論の状況を理解し,適切な助言を行う必要がある.そこで,学習者の発言,議論の状況,指導者の助言に関する情報に対して,Support Vector Machineを用いることで,適切な助言を決定する方法を開発した.実際にケースメソッドに関する情報を収集し,情報の類似度のみを用いた単純な方法と比較して,精度良く適切な助言を選択できることを示した.
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すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (13件)
Interactive Technology and Smart Education
巻: Vol. 12, No. 2 号: 2 ページ: 90-99
10.1108/itse-04-2015-0003
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
巻: 135 号: 6 ページ: 594-601
10.1541/ieejeiss.135.594
130005072629