研究成果の概要 |
人工知能の判断ミスを避けるためのアンサンブル系構成法を研究した。研究のターゲットをチェスのような思考型ゲームに絞り、思考エンジンのアンサンブル系を構築して、悪手の選択を避けることを目指した。本研究の主な成果は次の論文誌に掲載された:(i) K. Hoki, T. Kaneko, A. Kishimoto, T. Ito, ICGA Journal, 36, 22-36, 2013. (ii) K. Hoki, S. Omori, T. Ito, Journal of Information Science and Engineering, 30, 701-712, 2014.
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