研究課題/領域番号 |
25750137
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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研究機関 | 大阪電気通信大学 |
研究代表者 |
早坂 昇 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 講師 (50554573)
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研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 悲鳴検出 / 帯域制限 / スペクトルエントロピー / 基本周波数の時間的連続性 / 悲鳴検出アプリケーション / 統計的悲鳴検出 / 悲鳴データベース |
研究成果の概要 |
犯罪の多様化・巧妙化に伴い,防犯システムに対する意識が向上している.最も代表的な防犯システムである防犯カメラはプライバシーへの配慮や暗闇で使用できないなどの課題があり,音情報を利用する防犯システムが提案されている.本研究では,悲鳴音声に焦点を当てた悲鳴検出システムに関して,悲鳴音声のデータベース構築と悲鳴音声の検出精度を向上させる手法の提案を行う.具体的には,悲鳴音声と雑音の周波数分布の違いを表すスペクトルエントロピーを特徴量として加え,雑音重畳モデルを導入する.雑音下を想定した悲鳴識別実験を行った結果,雑音既知・未知どちらの環境においても大幅な性能の向上が見られた.
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