研究課題
若手研究(B)
現在の情報化社会において,データサイエンスおよび人工知能の基盤と言える行列の特異値分解は非常に重要視されている.本研究では,特異値計算アルゴリズムに対する収束理論を与え,これに基づきより高性能な特異値分解アルゴリズムへの改良を行った.さらに,特異値分解と関連の強い固有値分解や,情報技術における現代的な行列計算アルゴリズムに対しても同様の理論解析およびそれに基づくアルゴリズム開発を行った.
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すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件、 謝辞記載あり 3件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (14件) (うち国際学会 3件、 招待講演 1件) 備考 (2件)
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http://www.sr3.t.u-tokyo.ac.jp/~aishima/research.html
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