研究課題
若手研究(B)
ゲノムワイド関連解析(GWAS)における一塩基多型(SNP)データに対し、遺伝子x遺伝子相互作用、あるいは遺伝子×環境相互作用解析のための統計手法は充分に整備されていない。本課題においては、相互作用の検定において、自由度を分割表の観察頻度に応じて適応的に変化させる強力な検定手法を開発した。さらに、遺伝的予測問題において、次世代シーケンシングデータのような大規模データであっても迅速に実行可能で、なおかつ高精度なスパースモデリング手法、smooth-threshold multivariate genetic prediction (STMGP)法を開発した。
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