粒子型フィルタを用いた糖尿病に対する長期間病態変動予測モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 25870488
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 生命・健康・医療情報学; 医療社会学
• 研究機関: 高知大学
• 研究代表者: 畠山 豊 高知大学, 教育研究部医療学系連携医学部門, 准教授 (00376956)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2016-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2015年度)
• 配分額: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
• キーワード: 医療情報学

研究成果の概要

耐糖能負荷試験の血糖値に対して対応するインスリン値の変動分布領域を、既存の数理モデルを用いて、推定する手法の構築を行った。高知大学医学部附属病院のデータに対し適用した結果、その推定分布域に実際の値が含まれていることが確認できた。その結果から推定結果が十分妥当だと示せた。実際のその推定結果から、健常群、耐糖能異常群、糖尿病群の３群において、その分布の形が異なっていることが確認できた。これらの分布特徴から将来の血糖値の変動パターンの推定可能性を示せた。

研究成果

• [雑誌論文] Fuzzified Evaluation of Cardiotocography Data for Real Medical Data (2016)
  • 著者名/発表者名: Yutaka Hatakeyama, Hiromi Kataoka, Noriaki Nakajima, Teruaki Watabe, and Yoshiyasu Okuhara
  • 雑誌名: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 巻: 20 号: 1 ページ: 33-40
  • DOI: 10.20965/jaciii.2016.p0033
  • NAID: 130007673369
  • ISSN: 1343-0130, 1883-8014
  • 年月日: 2016-01-20
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] Serum uric acid level as a risk factor for acute kidney injury in hospitalized patients: a retrospective database analysis using the integrated medical information system at Kochi Medical School hospital. (2016)
  • 著者名/発表者名: Otomo K, Horino T, Miki T, Kataoka H, Hatakeyama Y, Matsumoto T, Hamada-Ode K, Shimamura Y, Ogata K, Inoue K, Taniguchi Y, Terada Y, Okuhara Y.
  • 雑誌名: Clin Exp Nephrol 巻: 20 号: 2 ページ: 235-43
  • DOI: 10.1007/s10157-015-1156-5
  • 査読あり
• [雑誌論文] モンテカルロ手法による数理モデルを利用したインスリン値の変動推定 (2016)
  • 著者名/発表者名: 畠山 豊、片岡 浩巳、中島 典昭、渡部 輝明、奥原 義保
  • 雑誌名: 医療情報学 巻: 36(1) ページ: 33-40
  • NAID: 130005661662
  • 査読あり
• [雑誌論文] Use of a Latent Topic Model for Characteristic Extraction from Health Checkup Questionnaire Data (2015)
  • 著者名/発表者名: Y. Hatakeyama, I. Miyano, H. Kataoka, N. Nakajima, T. Watabe, N. Yasuda, Y. Okuhara
  • 雑誌名: Methods Inf Med 巻: 54（6） 号: 06 ページ: 515-521
  • DOI: 10.3414/me15-01-0023
  • 査読あり
• [雑誌論文] 問診データに対する潜在トピックモデルに基づく健診データ解析 (2013)
  • 著者名/発表者名: 畠山豊 宮野伊知郎 片岡浩巳 中島典昭 渡部輝明 奥原義保
  • 雑誌名: 医療情報学 巻: 33 ページ: 267-277
  • NAID: 130004709162
  • 査読あり
• [学会発表] 病院情報システムデータにおける認知症関連疾患患者特有の複数処方パターン抽出 (2015)
  • 著者名/発表者名: 笹岡考太,鵜原匡志,片岡浩巳,畠山豊,奥原義保
  • 学会等名: 第３５回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 沖縄コンベンションセンター
  • 年月日: 2015-11-01
• [学会発表] データベースを用いた乳児期の抗生剤投与とその後のI型アレルギー疾患発症の関連についての解析 (2015)
  • 著者名/発表者名: 鵜原匡志,笹岡考太,片岡浩巳,畠山豊,奥原義保
  • 学会等名: 第３５回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 沖縄コンベンションセンター
  • 年月日: 2015-11-01
• [学会発表] 機械学習を用いた慢性腎臓病における合併症パターンの導出 (2015)
  • 著者名/発表者名: 筒井真璃菜,片岡浩巳,村岡道明,畠山豊,奥原義保
  • 学会等名: 第３５回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 沖縄コンベンションセンター
  • 年月日: 2015-11-01
• [学会発表] Level evaluation system for Cardiotocography (2014)
  • 著者名/発表者名: Yutaka Hatakeyama, Hiromi Kataoka, Noriaki Nakajima, Teruaki Watabe, Yoshiyasu Okuhara
  • 学会等名: Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
  • 発表場所: 北九州（北九州国際会議場）
  • 年月日: 2014-12-03 – 2014-12-06
• [学会発表] 多施設データを集約した退院サマリー検索システムの構築 (2014)
  • 著者名/発表者名: 鈴木 隆弘,土井 俊祐,嶋田 元,高崎 光浩,津本 周作,畠山 豊,本多 正幸,松村 泰志,横井 英人,高林 克日己
  • 学会等名: 第34回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 千葉(幕張メッセ国際会議場)
  • 年月日: 2014-11-06 – 2014-11-08
• [学会発表] 浸水予測及び土砂災害予測データに基づく高知県の患者受療動態変動の評価 (2014)
  • 著者名/発表者名: 中村 倫子,中島 典昭,渡部 輝明,畠山 豊,奥原 義保
  • 学会等名: 第34回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 千葉(幕張メッセ国際会議場)
  • 年月日: 2014-11-06 – 2014-11-08
• [学会発表] 大規模診療データベースを用いた抗がん剤治療におけるG-CSF療法と十全大補湯併用による効果の検証 (2014)
  • 著者名/発表者名: 溝畑 英樹,鈴木 匠,高橋 康大,三木 健生,笹岡 考太,鵜原 匡志,片岡 浩巳,畠山 豊,奥原 義保
  • 学会等名: 第34回医療情報学連合大会
  • 発表場所: 千葉(幕張メッセ国際会議場)
  • 年月日: 2014-11-06 – 2014-11-08
• [学会発表] Supervised Learning of functional Magnetic Resonance Imaging Data for Brain Decoding (2013)
  • 著者名/発表者名: Noriki Koike, Yutaka Hatakeyama and Shinich Yoshida
  • 学会等名: The 14th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2013)
  • 発表場所: Daejeon, Korea
• [学会発表] Multi-voxel pattern analysis of fMRI based on deep learning methods (2013)
  • 著者名/発表者名: Yutaka Hatakeyama, Shinichi Yoshida, Hiromi Kataoka, Yoshiyasu Okuhara
  • 学会等名: The 14th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2013)
  • 発表場所: Daejeon, Korea