| 研究課題/領域番号 |
25870570
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
感性情報学
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| 研究機関 | 東京農工大学 (2014)
鹿児島大学 (2013) |
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研究代表者 |
赤木 康宏 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任准教授 (90451989)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 表情認識 / 微表情 / トラッキング / ３次元点群 / 3次元点群 / 顔画像 / 認識 / 3次元形状 / 点群処理 / 特徴抽出 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，顔の3次元形状データに基づき，微表情と呼ばれる現象を認識するための手法を研究・開発した．本研究では，顔形状を高精度に計測したデータを用いて，人間の内部状態と連動した，微表情を発見するための手法として，機械学習による顔の運動特徴の学習および認識手法を構築した．その結果，本研究で被験者に与えた課題に関して，高精度に顔の運動を記録したデータを用いることで，人間の内部状態と連動した特徴の現れる部位を定め，約75%の精度で，これを推定することができた．一方で，顔形状の計測における平均誤差が数mm，またフレームレートを20fpsに低下させた状態では，微表情の認識が困難であるという結果を得た．
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