• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

大規模情報を活用した市場の需給均衡分析に対する新たなアプローチ

研究課題

研究課題/領域番号 25870711
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 経済統計
商学
研究機関慶應義塾大学

研究代表者

安道 知寛  慶應義塾大学, 経営管理研究科, 准教授 (40407135)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
研究課題ステータス 中途終了 (2015年度)
配分額 *注記
2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
キーワード市場不均衡 / 大規模データ
研究実績の概要

情報技術の飛躍的な発達の恩恵を受け、膨大かつ多様な市場データが収集・蓄積されている。現在、そのようなビッグデータの分析に対し、学術・実務の両面から注目が集まっている。本研究の目的は、大規模な情報が観測・蓄積されている経済市場、特にオンラインプラットフォーム市場に焦点を当て、1.その分析のための新しい需要・供給均衡分析モデルの導入、2.市場の需要・供給間の相互依存性などを考慮したその推定法の構築、及びパラメータ推定量に関する漸近理論の確立、3.企業の価格戦略・顧客獲得戦略等を計量的に検討し、実際の大規模データに基づき実証分析をおこなうことにある。
3年目となる平成27年度は、導入した新しい需要・供給均衡分析モデルに基づき、オンラインプラットフォーム市場の実証分析を推進した。一般に、市場の供給が需要に等しい場合、均衡状態にあると考える。しかし、オンラインプラットフォーム市場では供給の最大量が固定され、それは市場の不均衡につながっている場合が頻繁に観測されている。そのため、平成25年度、平成26年度に考案した新しい需要・供給均衡分析モデルに基づき実証分析を推進した。平成25年度、平成26年度において、最尤推定法によるモデル推定、推定されたパラメータの一致性、漸近正規性を導出していたので、その成果も実証分析に利用した。また、平成26年度における国際会議発表においての意見交換も反映させつつ実証分析、及び論文執筆を推進した。完成させた論文は国際学術誌に投稿した。その後、査読者のコメントと共に論文再投稿の招待についての通知が学術誌よりあり、査読者のコメントに基づき改訂した論文を再投稿中である。

報告書

(3件)
  • 2015 実績報告書
  • 2014 実施状況報告書
  • 2013 実施状況報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2014

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (1件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] A STATISTICAL ANALYSIS OF THE ONLINE DAILY DEALS PROMOTION MARKET2014

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Ando
    • 雑誌名

      Proceedings of 2014 INFORMS Workshop on Data Mining and Analytics

      巻: なし

    • 関連する報告書
      2014 実施状況報告書
    • 査読あり / 謝辞記載あり
  • [学会発表] A STATISTICAL ANALYSIS OF THE ONLINE DAILY DEALS PROMOTION MARKET2014

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Ando
    • 学会等名
      2014 INFORMS Workshop on Data Mining and Analytics
    • 発表場所
      Hilton San Francisco Union Square, San Francisco, California
    • 年月日
      2014-11-08
    • 関連する報告書
      2014 実施状況報告書
  • [図書] 高次元データ分析の方法(仮)2014

    • 著者名/発表者名
      安道知寛
    • 出版者
      朝倉書店
    • 関連する報告書
      2013 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2014-07-25   更新日: 2019-07-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi