| 研究課題/領域番号 |
25880012
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 信州大学 |
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研究代表者 |
秋本 洋平 信州大学, 学術研究院工学系, 助教 (20709654)
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| 研究期間 (年度) |
2013-08-30 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 確率的探索法 / 進化計算 / 情報幾何 / 確率近似 / 高次元最適化 / 制約付き最適化 / ノイズ付き最適化 / 勾配推定 / 確率的最適化法 / 国際情報交換 (INRIA, フラ ンス) / Markov Chain 解析 / 国際情報交換 (INRIA, フランス) |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，情報幾何に基づく進化型探索アルゴリズムの枠組みである Information-Geometric Optimization (IGO) の拡張と最適化プロセスの効率化を目指し，高次元最適化問題のためのIGOアルゴリズム設計，制約付き最適化問題のためのIGOアルゴリズム設計，ノイズ付き最適化問題におけるリサンプリング戦略の性能解析とリサンプリング回数の設計などの研究成果を得た．
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