| 研究課題/領域番号 |
25880026
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 首都大学東京 (2014)
統計数理研究所 (2013) |
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研究代表者 |
塩田 さやか 首都大学東京, システムデザイン研究科, 助教 (90705039)
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| 研究協力者 |
松井 知子
小川 哲司
貴家 仁志
MARKOV Konstantin
GRETTON Arthur
PETERS Gareth
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| 研究期間 (年度) |
2013-08-30 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 話者照合 / 音声信号処理 / 統計的機械学習 / カーネル法 |
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| 研究成果の概要 |
統計的手法を用いた音声信号処理技術を用いた生体認証手法である話者照合の性能改善について研究を行った。本研究では、従来の話者照合システムとは異なり、登録話者のモデルを統計的手法を用いて学習するのではなく、カーネル法を用いることで登録音声と評価音声の距離を直接評価することを行った。研究の当初にはカーネル法で音声の距離を測る方法も問題があったが研究協力者との協議の結果、小規模な話者照合実験において高い照合性能を得ることができた。今後はさらに複雑な環境において高い照合性能が得られるように照合結果の求め方や、パラメータの設定についてもより詳細に検討する予定である。
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