ジェネラル・パーパス・テクノロジーの生成と波及、影響の実証分析

• 研究課題/領域番号: 25H00389
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分A
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 清水 洋 早稲田大学, 商学学術院, 教授 (90530080)
• 研究分担者: 山野井 順一 早稲田大学, 商学学術院, 教授 (20386543) ; 楡井 誠 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (60530079) ; 片桐 満 早稲田大学, 商学学術院, 准教授 (80909739) ; 渡部 一郎 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (80991819) ; 及川 浩希 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 教授 (90468728)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 202,540千円 (直接経費: 155,800千円、間接経費: 46,740千円); 2025年度: 45,890千円 (直接経費: 35,300千円、間接経費: 10,590千円)
• キーワード: ジェネラル・パーパス・イノベーション / イノベーション

研究開始時の研究の概要

蒸気機関やAIなどのジェネラル・パーパス・テクノロジー（GPTs）は、広範な分野で活用され、生産性向上に貢献する技術とされる。しかし従来の研究は事例ベースの質的分析が中心で、GPTs内部の多様性には十分注目されてこなかった。本研究では、特許や論文データを用いてGPTsの汎用性を定量的に測定し、①どのように生まれるか、②どう広がるか、③経済・雇用・企業に与える影響を実証的に分析する。さらに、これを産業から企業レベルにまで拡張し、企業の再成長や脱成熟への過程も明らかにする。