筆跡・花押を中心とした巨大データ群の汎用性強化と関連メタ情報の多様化・高度化研究

• 研究課題/領域番号: 25H00482
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 末柄 豊 東京大学, 史料編纂所, 教授 (70251478)
• 研究分担者: 山田 太造 東京大学, 史料編纂所, 准教授 (70413937) ; 井上 聡 東京大学, 史料編纂所, 准教授 (20302656) ; 川本 慎自 東京大学, 史料編纂所, 准教授 (30323661) ; 遠藤 珠紀 東京大学, 史料編纂所, 准教授 (10431800) ; 宮崎 肇 東京大学, 史料編纂所, 特任研究員 (80409606) ; 高島 晶彦 東京大学, 史料編纂所, 技術専門職員 (10422437) ; 馬場 基 独立行政法人国立文化財機構奈良文化財研究所, 埋蔵文化財センター, センター長 (70332195) ; 畑野 吉則 立命館大学, 衣笠総合研究機構, 助教 (50835478) ; 宇高 健太郎 独立行政法人国立文化財機構東京文化財研究所, 保存科学研究センター, 客員研究員 (30704671) ; 大山 航 東京電機大学, システム デザイン 工学部, 教授 (10324550) ; 高田 智和 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (90415612) ; 佐藤 健一 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (30284219)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 43,030千円 (直接経費: 33,100千円、間接経費: 9,930千円); 2025年度: 9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円)
• キーワード: 筆跡 / 花押 / メタ情報 / 機械学習 / 自動認識

研究開始時の研究の概要

史料編纂所が公開する筆跡・花押（サイン）に関するデータ群は、既に日本史研究の重要インフラとして認知されているが、デジタル環境の急速な汎用化を受け、既に抜本的な見直しが必須となっている。国際標準に則った形でデータ汎用化を進めるとともに、関連メタデータの多様化・高度化も推進することで、幅広い研究ニーズに応じた環境を整備してゆく。並行して、筆跡・花押を記した人物情報の精緻化、近年の革新的な史料分析データの導入、機械学習による筆跡・花押の自動認識の高度化なども実践することで、歴史学研究の基盤となる正確なテクストの生成に資することを目指す。