| 研究課題/領域番号 |
25H00546
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
菅澤 翔之助 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50782380)
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| 研究分担者 |
入江 薫 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (20789169)
小林 弦矢 明治大学, 商学部, 専任教授 (00725103)
橋本 真太郎 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 准教授 (60772796)
中川 智之 明星大学, データサイエンス学環, 准教授 (70822526)
粟屋 直 早稲田大学, 政治経済学術院, 講師(テニュアトラック) (11005240)
村上 大輔 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授 (20738249)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
45,630千円 (直接経費: 35,100千円、間接経費: 10,530千円)
2025年度: 9,880千円 (直接経費: 7,600千円、間接経費: 2,280千円)
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| キーワード | ベイズモデリング / 大規模複雑データ / 因果推論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
データ収集技術の発展に伴い，従来の統計モデリングでは対応が難しい「複雑データ」を分析する必要性が高まっている．本研究では，複雑データを効果的に分析する方法論の開発に焦点を当て，2つの基盤を創出することを目指す．第一に，複雑データ分析に必要な確率分布理論や効率的な計算アルゴリズムなどの「技術基盤」を開発する．特に，ベイズ統計学の枠組みを用いることで，外部情報を取り入れ，推定結果の不確実性の評価などを可能にする技術を構築する．第二に，本研究を軸とした国際的な「連携基盤」を形成する．国内外の研究交流を促進し，本研究課題の完遂と同時に，日本国内の若手人材の育成を通じた国際的な研究力の底上げを目指す．
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