| 研究課題/領域番号 |
25H00712
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分19:流体工学、熱工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
久谷 雄一 九州大学, 工学研究院, 准教授 (00794877)
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| 研究分担者 |
野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967)
小澤 雄太 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員 (10898290)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
48,230千円 (直接経費: 37,100千円、間接経費: 11,130千円)
2025年度: 34,970千円 (直接経費: 26,900千円、間接経費: 8,070千円)
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| キーワード | 量子機械学習 / 量子アニーリング / 流体速度場計測 / 超解像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，流体科学分野における流体解析の高効率化・高性能化，および情報科学分野における新たな量子アプリケーションの創出を目的として，流体速度計測法の一つであるPIV (Particle Image Velocimetry) に用いられる計測画像の超解像手法を提案する．超解像手法には量子機械学習アルゴリズム (量子ボルツマンマシン，制限付き量子ボルツマンマシン，ボルンマシンなど) を用いるとともに，提案手法に適したPIV画像処理アルゴリズムの構築を行う．
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