Crop×Farmer Digital Twinの基盤構築と戦略的営農に向けた実装

• 研究課題/領域番号: 25H00953
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野
• 研究機関: 高知大学
• 研究代表者: 北野 雅治 高知大学, IoP共創センター, 特任教授 (30153109)
• 研究分担者: 野村 浩一 高知大学, 教育研究部自然科学系農学部門, 准教授 (90897852) ; 中島 大賢 北海道大学, 農学研究院, 助教 (70710945) ; 佐合 悠貴 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (20648852) ; 木村 建介 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 研究員 (10885502) ; 村上 貴一 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 研究員 (50813903) ; 横山 岳 九州大学, 農学研究院, 助教 (80962472)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,930千円 (直接経費: 36,100千円、間接経費: 10,830千円); 2025年度: 21,320千円 (直接経費: 16,400千円、間接経費: 4,920千円)
• キーワード: 作物生理生態 / Crop Digital Twin / Internet of Plants / AI / データ駆動型農業

研究開始時の研究の概要

営農現場での実測が容易な環境情報と作物画像情報を用いて、実測困難な作物の多様な生理生態プロセス（光合成、蒸散、養水分吸収、転流、ソース‐シンク関係、栄養成長、生殖成長等）の定量的可視化を、営農現場（施設、露地）のオンサイトで可能にする基本モデル群と、それらを統合したCrop Digital Twin（CDT）をInternet of Plants上に構築する。さらに、CDTを駆使して、環境管理、作物管理に関わる予測、最適化、試行錯誤、創意工夫等に向けた学習を、農家の営農現場で可能にするCrop×Farmer Digital Twinの基盤技術群を確立し、戦略的営農への効用について検証する。