高齢者の在宅支援DXに資する在宅版迅速対応システム（在宅RRS）の開発と社会実装

• 研究課題/領域番号: 25H01080
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 東京科学大学
• 研究代表者: 福井 小紀子 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 教授 (40336532)
• 研究分担者: 菅野 雄介 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 講師 (00813403) ; 石井 馨子 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 特任助教 (90936428) ; 嶋谷 圭一 千葉大学, 予防医学センター, 特任助教 (50869435) ; 西田 佳史 東京科学大学, 工学院, 教授 (60357712) ; 木村 琢磨 東京科学大学, 新産業創成研究院, ジョイントリサーチ講座教授 (50722154) ; 高橋 邦彦 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (50323259) ; 若林 健二 東京科学大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (20723795) ; 仲上 豪二朗 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (70547827)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,540千円 (直接経費: 35,800千円、間接経費: 10,740千円); 2025年度: 17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
• キーワード: 訪問看護・介護 / デジタルトランスフォーメーション / 高齢者 / 予測モデル / システム開発

研究開始時の研究の概要

本研究は、少子高齢・人口減少社会において、高齢者の安心・安全な在宅療養を支えるため、テクノロジーを活用し医療・介護職の役割を効果的に発揮させる在宅支援体制（在宅RRS：Rapid Response System）の開発と試行を目的とする。在宅RRSは、1) 主観・客観データを統合・集積する「総合的観察データベース」、2) 転倒・肺炎・死亡等を予測する「早期アラート通知AIアルゴリズム」、3) 「在宅実践者向け対応提案チャット」で構成し、社会実装に向けて実践の場での試行と効果検証を行う。本研究により在宅ケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進し、地域包括ケアの質向上が期待される。