次世代計算機の潜在能力を引き出すための科学技術ソフトウェアの刷新

• 研究課題/領域番号: 25H01109
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 東京科学大学
• 研究代表者: 横田 理央 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (20760573)
• 研究分担者: WAHIB MOHAMED 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, チームリーダー (00650037) ; 芝 隼人 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 准教授 (20549563) ; 岩下 武史 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (30324685) ; 深谷 猛 北海道大学, 情報基盤センター, 准教授 (30633846) ; 西澤 誠也 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 上級研究員 (40447892) ; 金森 逸作 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 研究員 (60399805) ; 伊田 明弘 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 主任研究員 (80742121) ; 尾崎 克久 芝浦工業大学, システム理工学部, 教授 (90434282)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,020千円 (直接経費: 35,400千円、間接経費: 10,620千円); 2025年度: 15,860千円 (直接経費: 12,200千円、間接経費: 3,660千円)
• キーワード: 高性能計算

研究開始時の研究の概要

本研究はこれから主流になる深層学習向けのプロセッサに対し、代表的な６つの計算科学アプリケーションの高速化を世界に先駆けて行い、その技術を国内に広く波及させることで、次世代計算基盤における科学技術成果創出の最大化を図る。深層学習向けプロセッサに搭載される行列演算器の性能を最大限に活かすため、実装レベルでの改良だけでなくアルゴリズムや離散化手法の大幅な変更も行う。また、深層学習向けプロセッサの低精度演算による誤差の影響をなくすため、気象・電磁気・分子・量子・材料・医療の６つの代表的な計算科学アプリケーションにおいて要求される精度まで回復する手法を提案する。