| 研究課題/領域番号 |
25H01110
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 静岡大学 |
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研究代表者 |
峰野 博史 静岡大学, グリーン科学技術研究所, 教授 (40359740)
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| 研究分担者 |
内藤 克浩 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80378314)
長谷川 達人 福井大学, 学術研究院工学系部門, 准教授 (10736862)
郭 威 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (70745455)
野村 祐一郎 静岡大学, 情報学部, 助教 (10980534)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
46,150千円 (直接経費: 35,500千円、間接経費: 10,650千円)
2025年度: 13,780千円 (直接経費: 10,600千円、間接経費: 3,180千円)
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| キーワード | 時空間生成データ拡張 / 生成AI / モデル崩壊 / 植物フェノタイピング / ドメインシフト |
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| 研究開始時の研究の概要 |
農業や漁業分野では，対象物の外観が類似しており，同じ品種でも栽培条件や地域・季節によって外観が若干異なることもあり，AIの修練に必要な十分かつ適切な教師ありデータセットの準備は困難を極める．画像生成AIの活用が期待できるが，生成データと実データ間で生じる差異による汎化性低下や，継続学習によるモデル崩壊といった課題があり，性能向上の本質的な要因は解明しきれていない．本研究では，実マルチモーダル時系列データからドメインシフトの本質的な要因を分析するホロニックデータ流通基盤を構築し，体系化させたガイドでリアリティと多様性を担保する画像生成AIの修練を行って時空間生成データ拡張を実現し課題解決を図る．
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