| 研究課題/領域番号 |
25H01117
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
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| 研究分担者 |
肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (40745147)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
45,760千円 (直接経費: 35,200千円、間接経費: 10,560千円)
2025年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
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| キーワード | グラフ深層学習 / グラフクエリ最適 / 知識グラフ検索拡張 / クラウド構成最適化 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
実用面および研究面の両面から世界的に注目されているグラフデータを分析する技術領域において，グラフ深層学習・グラフクエリ最適化および大規模言語モデルにおける知識グラフ検索拡張生成に関するアルゴリズムと，大規模グラフデータを高速に分析するためのクラウドデータ管理基盤の開発を行うことである．1) 多様な特性を持つグラフに適したグラフ深層学習・グラフクエリ最適化アルゴリズムの開発，2) 大規模言語モデルの急速な進化に伴う知識グラフ検索拡張生成アルゴリズムの開発，3) 大規模グラフをクラウド環境で管理する際にグラフ分析処理の応答時間を担保しながらクラウド費用を最小化するためのクラウド構成最適化技術の開発
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