| 研究課題/領域番号 |
25H01122
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935)
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| 研究分担者 |
多田 知正 京都教育大学, 教育学部, 教授 (10301277)
小畑 博靖 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (30364110)
高野 知佐 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (60509058)
中嶋 一貴 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90883116)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
46,020千円 (直接経費: 35,400千円、間接経費: 10,620千円)
2025年度: 11,830千円 (直接経費: 9,100千円、間接経費: 2,730千円)
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| キーワード | オンラインソーシャルネットワーク / ユーザダイナミクス / 予兆検知技術 / ダークウェブ / 防犯技術 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ユーザ間の関係を表すソーシャルネットワークを中心に，その活動で様々にトレンドが変化するキーワードネットワークと，情報流通を支える情報ネットワークからなる対象としちゃ研究である．事前検討で有効性が期待される，SNSに現れない情報に関するユーザダイナミクスの予兆検知技術をもとにして，これに注目キーワードのネットワーク構造やダイナミクスの理解を加えることで，ダークウェブ等の秘匿されたユーザダイナミクスに関する予兆検知技術の確立及び社会応用への展開を推進する．
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