計算論的認知科学に基づく自閉症学：高次認知における予測・推定の障害の検討

• 研究課題/領域番号: 25H01131
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 植田 一博 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (60262101)
• 研究分担者: 福田 玄明 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (40615100) ; 本田 秀仁 追手門学院大学, 心理学部, 教授 (60452017) ; 熊崎 博一 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (70445336)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,280千円 (直接経費: 35,600千円、間接経費: 10,680千円); 2025年度: 12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
• キーワード: 自閉症 / 予測符号化 / ベイズ推定 / 顔選好 / 内受容感覚

研究開始時の研究の概要

増加する自閉スペクトラム症（ASD）者の行動の背景にあると指摘されている「予測・推定の障害」に焦点を当て、ASDの特徴を計算論的認知科学の立場から解明し、将来的な診断への応用可能性を模索する。具体的には高次認知を対象に、ベイズ推定課題を用いてASD者が予測に問題を抱えることを示した（研究項目１）上で、予測と関連する他者の選好判断（研究項目２）や顔認知（研究項目３）に関してASD者の特徴を炙り出す。さらに、予測と密接に関係する内受容感覚の特徴も分析する（研究項目４）。予測の計算メカニズムの観点から定型発達（TD）者との違いを明らかにすることで、「計算論的認知科学に基づく自閉症学」の構築を目指す。