グラフ深層学習による超高速物理シミュレーションの実現:システム生物学への展開

• 研究課題/領域番号: 25H01144
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 馬見塚 拓 京都大学, 化学研究所, 教授 (00346107)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 45,630千円 (直接経費: 35,100千円、間接経費: 10,530千円); 2025年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)