Healthy Memory Twin: 自分のデータで記憶障害に備えるスマートシステム

• 研究課題/領域番号: 25H01167
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 中村 匡秀 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (30324859)
• 研究分担者: 波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532) ; 宮崎 純 東京科学大学, 情報理工学院, 教授 (40293394) ; 安田 清 神戸大学, 工学研究科, 非常勤講師 (60523165) ; 数井 裕光 高知大学, 教育研究部医療学系臨床医学部門, 教授 (30346217) ; グライナー 智恵子 神戸大学, 保健学研究科, 教授 (20305270) ; 桑原 教彰 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 教授 (60395168) ; 佐伯 幸郎 高知工科大学, データ&イノベーション学群, 准教授 (40549408) ; 児玉 直樹 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 教授 (50383146) ; 陳 思楠 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 特命助教 (60956150)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,020千円 (直接経費: 35,400千円、間接経費: 10,620千円); 2025年度: 12,870千円 (直接経費: 9,900千円、間接経費: 2,970千円)
• キーワード: スマートセンサ情報システム / 対話エージェント / 情報保障 / 認知症 / LLM

研究開始時の研究の概要

今後急増するMCI(軽度認知障害)による記憶障害に対し，高齢者の自助による準備・対処を支援するスマートシステムを開発する．提案システムでは，日常生活で起こる任意の出来事eについて，それを記憶している間を健常期間と定義し，その間にeに関する様々なデータを収集する．これをAIで要約しeに関するエピソードとして蓄積，健常期間の高齢者を模倣するデジタルツイン「Healthy Memory Twin」(HMT)を構築する．仮に高齢者がeを忘却してもHMTに質問することで，システムがeに関連するエピソードを検索・呈示し，記憶から失われた情報を保障する．高齢者はHMTと伴走しながら安心して生活を維持できる．