注意欠陥多動性障害の神経機構解明による発症予測アルゴリズムの創出と療育への応用

• 研究課題/領域番号: 25K00128
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59010:リハビリテーション科学関連
• 研究機関: 金沢医科大学
• 研究代表者: 古山 貴文 金沢医科大学, 医学部, 講師 (20802268)
• 研究分担者: 山田 恭史 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (80802561)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2028年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2027年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
• キーワード: ドーパミン / ファイバーフォトメトリー / ADHD

研究開始時の研究の概要

本研究では、行動・ドーパミン・神経活動を同時記録する実験環境を構築し、ADHDモデル動物に適用する。これにより、ADHD発症時における特定脳部位の詳細な神経動態を明らかにし、この知見をもとに機械学習法による予測アルゴリズムを生成する。このアルゴリズムと非侵襲の神経刺激装置を組み合わせ、ADHD症状を予測や検出した際に、原因脳部位の神経活動やドーパミン放出量を調節する療育法の確立を目指す。