研究課題
基盤研究(C)
本研究は、新たなクレジットスコアリング分野において、離散最適化と機械学習の融合により、高精度かつ計算コストを削減できる新規アルゴリズムを開発することを目的とする。特に、大規模データの処理に適した手法を構築し、量子計算などを活用して実用性を高める。開発したアルゴリズムの理論的解析と実験的評価を行い、実世界問題への応用可能性を探る。