| 研究課題/領域番号 |
25K00232
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21020:通信工学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
AnowarHossain Md 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 特別研究員 (60993623)
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| 研究分担者 |
伊藤 伸泰 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, チームリーダー (70211745)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | Traffic flow system / Intelligence Vehicle / Preparation for Disaster |
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| 研究開始時の研究の概要 |
We aim to design a novel traffic network, which will be introduced in the real-life traffic flow system for a time-cost-minimizing emergency evacuation, that issues recommendations through IoT devices for adapting to the social dilemma that originated during evacuation hours. However, no previous concept other than this proposal has ever shown how IoT devices can be utilized for developing a traffic network for a time-saving evacuation. The proposed IoT-DBT networking system is dedicated to advanced computational science and AI technology.
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