生体模倣システムを基盤とした高分子ミセル体内動態予測を可能とする数理モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 25K00289
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 同志社女子大学
• 研究代表者: 山下 修吾 同志社女子大学, 薬学部, 特任助教 (30845730)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 高分子ミセル / 生体模倣システム / プロテオミクス / 数理モデル / モデル＆シミュレーション

研究開始時の研究の概要

低分子薬物と比較してドラッグデリバリーシステム製剤を対象とした薬物動態学的数理モデル解析は発展途上である。申請者は過去に高分子ミセルを対象とした PK モデルを、単離腫瘍灌流による ex vivo-in vivo extrapolation (EVIVE) を用いて構築した。この EVIVE-PK モデルの PK 予測性はパッシブ型かつ即放性の高分子ミセルに対して良好だった一方で、アクティブ型かつ徐放性の高分子ミセルに対しては予測不良だった。本課題はこの予測不良を改善することを目的に、生体模倣システムやプロテオミクス情報を活用したPK数理モデル解析の予測精度向上を目指す。